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Double_ACO_TSP
- 此程序包是用双种群蚁群算法来求中国75个城市的最短路径问题，即典型的TSP问题，把包解压运行main.m文件即可
test1
- 蚁群算法是模仿真实的蚁群行为而提出的一种模拟进化算法，蚂蚁之间是通过一种信息素的物质传递信息的，蚂蚁在运动的过程中能够在经过的路径上留下该物质，而且能够感知这种物质的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。它是一种通过类比组合优化和蚁群觅食行为而构造的一种算法，可以用来解决各种组合优化问题，本代码用来解决生产调度问题
antcolony
- 程序是蚁群算法在最短路中的应用，稍加扩展即可应用于机器人路径规划
ant
- 用蚁群算法实现路径规划， 能够自己创建地图
WDM
- 一个蚁群算法的简单实现。10*10格子中用蚁群算法实现路径寻找。
GAAS
- 遗传算法与蚁群算法演示程序~ 城市间最短路径和曲线图
antforTSP
- 使用蚁群算法求解31个城市TSP问题，运行后得到15602个巡游路径
chen
- 蚁群算法动态寻路算法的机器人的全局路径规划
antljgh
- 目前己存在许多优化算法用来解决该问题，但不少算法都存在一定局限性，如当算法的约束条件较多时，很难求解复杂环境的路径规划问题等。本文根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化、仿生化发展的趋势，研究了一种基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划方法。
GAant
- 基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索。
GeneAnt
- 使用遗传算法和蚁群算法解决TSP问题，通过模仿生物遗传的方法计算TSP路径
yiqunc
- 蚁群算法的一个程序，可以优化用来做机器人路径规划用
tsp
- 应用matlab解决tsp问题，通过蚁群算法和最短路径算法实现
yiqun
- 蚁群算法：用来进行路径设计、查找、规划等
acs_TSP_VB
- 用VB实现的蚁群算法,提供了多个经典的TSP路径
ant
- 蚁群算法采用matlab开发的仿真平台：算法实现，路径显示，人机交互控制等
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
c ++ dijstra
- 蚁群算法 最短路径
doc3
- 基于蚁群算法的WSN 移动信标路径获取研究 根据ROI( Region of Interest) 面积给出了等距三重优化覆盖此ROI 所需要的信标发射位置数量计算方法 随后对矩形 ROI 提出了一种简单的信标发射位置确定方法 针对现有的遍历发射位置点的路径遍历算法的不足, 提出了一种新的应用蚁群算 法的信标发射位置点的遍历算法, 并利用该算法对基于三边测量方法进行传感器节点定位。仿真实验表明, 采用该文提出的方法 对传感器节点进行定位, 在定位的精度和定位的效率方面与现存的